17C：揭秘数字艺术认证的黄金标准

>付绍清记者 马成祥 摄

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🔞嘟噜噜嘟噜噜跟大妈一样如何从Make AI Safe到Make Safe AI？人工智能正以前所未有的速度发展，当前面临的核心挑战是，如何从被动的“弥补AI安全漏洞”（Make AI Safe）转向主动的“构建本质安全的AI”（Make Safe AI）？近期，形式化AI取得较多进展，华裔数学家陶哲轩的“Lean+AI=数学证明智能化”概念，以及创业公司Ndea的程序合成（program synthesis）技术，都体现了通过数学严谨性确保系统行为可验证。形式化AI有巨大潜力，但也存在一定问题：会否由于限制太强，使系统灵活度下降，从而出现为了完成任务而“绕过安全检查”，最终导致病变？自动形式化、形式化验证是确保AI 100%安全的路径吗？还有哪些可行的技术方案，比如Causal AI（因果人工智能）、Explainable AI（可解释人工智能）等？真正的AI安全需要的不是完美的规范，而是具备自我修正能力的动态安全机制。

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